尾中

今日はよろしくお願いします。

塚本

よろしくお願いします。

尾中

尾中謙文です。

塚本

塚本邦亜基です。

尾中

今日はAIセミナーということで、
開発者の2人が今日は
お話しさせていただきます。
では、ちょっと自己紹介ってのも
あれなんで他社紹介で行こうと
思ってるんですけど
塚本さんは確かカンボジアの
大学院でブロックチェーンを
教えてたんですよね。

塚本

はいそうです。

尾中

ブロックチェーンってなんですか？

ブロックチェーンって何？

塚本

ブロックチェーンとは、
大切な情報をしっかり
担保していくという機能が
込められたシステムなんですよね。
もともとはそんなに
新しいと言っても
プログラム言語自体は
古い言語から始まっているんです
けど、色んなモノの組み合わせで
1つのシステムとなって
今は情報担保というところメインで
インフラ技術としては
ブロックチェーンが
またさらに人気が
出てきている状態になっています。

尾中

金融では当たり前のように
使われてますけど
じゃんじゃんハッキングして
破られてますよね。

塚本

よくブロックチェーンハッキングとか言われてるんですけど、実はブロックチェーン自体はあまりハッキングされたことがないんですよね。
ほとんど取り扱っているその企業のハッキング、いわゆる銀行強盗にあっているような状態になっているのでプログラム自体はハッキングされたことはないですね。
特にビットコインで有名ですけど、ビットコインのブロックチェーンはいまだに1度もハッキングされたことがないですね。

塚本

尾中さんはニューヨークの大学院で認知科学を教えられてたというところで聞いております。
他にも医学のところでの領域もかなり詳しくされているっていうところをお聞きしているんですが認知科学っていうのはわかりやすくいうと、どういうことなんでしょうか。

尾中

わかりやすく言えない学問なのでとても難しいのですが。

認知科学って何？

尾中

数学と物理学と脳神経科学を組み合わせてるというのでしょうか世界最大の自動車産業の会社にも僕が認知科学としてシステムで設計していれてますし、日本の3大メガの1つにもですねコミュニケーションチャンネルとしていれています。
特徴はですね、通常は数学っていうとですね非常にノイズが少ない、全くノイズがない状態でこうあるべきという話で進んでいくのですが現実問題っていうのはほとんど物理学の世界で一瞬一瞬が全く違う変化をしていくわけですね。
この2つを取り入れて、受けていく、情報を受けた側の人の脳がどうなっているのか集中しているのか、集中していないのかとかですね興奮しているのか、してないのかとかそれに基づくというところで脳神経学科を通じて脳内ホルモンとか脳波の測定をしながらやっていったという学問ですね。
今回のAIリボーンにも、ふんだんにこの認知科学が取り入れてありまして大変、塚本さんにはご迷惑をおかけして。

塚本

色々教わりながらやらさせていただきました。

尾中

それが多分他のAIと全く違う点になったのではないかなと思います。
ではここからはAIセミナーについてのお話なんですが今、ChatGPTのAIセミナーとかですねAIを初めて触れるとかですねすごくブームになってますけど、どうなんですかね。

AIブームの現在地

塚本

話題性があるというところとどんどんいわゆる世間で言うとググるっていうGoogle検索とかYahoo!検索とかそういうのがどんどんGPTで検索ができるよというところのまだ皆さん多分検索ツールの1つという使い方が多いんじゃないでしょうか。

尾中

多分AIがこれから来るんじゃないかという潜在意識から来る予感で皆さん不安になってAIの学習セミナーに殺到してると思うんですけどもそろそろこのブームも陰りが見えてきたような気がするんですがいかがでしょうか。

塚本

GPTって何ぞやとかですねインターネットが始まった時もインターネットって何？と言ってみんなこぞって言ったのはいいですけど今何も言わず普通にネットを使ってるのと同じように今後AIも普通に使われていくのかなと思います。
よくマスメディアとかでもそうですけどAIがあるから仕事がなくなるという煽りがあるので多分皆さん焦って動いているんじゃないかなとは思いますが、そんなことは無いと僕は思っています。

尾中

今どちらかというとその世界の大半のAIはBtoCの世界で企業が使うというところまでまだ進化していないんですよね。
だから、時々AIも間違いを犯す、ハルシネーションと言いますけど。

ハルシネーションって何？

塚本

ハルシネーションっていわゆる思いつきで何かを言ってしまうとか無いことだけど、在ることかのように話すこと人間でもよくやってしまうことがAIも起こしてるということですね。

尾中

人間の脳を模倣して作られたAIなので当然ハルシネーションが起きて当たり前と。何億語も覚えても、それでも聞き方とかあるいは出力の際の微妙な考え方、AIが考えて答えるんですけど特に生成AIの場合にはハルシネーションを10％前後起こしやすいというのは世界の常識ですね。
ところが企業に持っていくとですね生成して欲しくないという情報も多いわけですよね。それで、AIリボーンには生成AIの他に機械学習型AIとか、AIエージェントですね、どういうことを話してほしいかと予測を立てながらおすすめの答え、レコメンデーションしてくれるという機能が中に入ってますよね。

機械学習型AIとは？

塚本

機械学習型AIは昔でいうチャットボットのカタチなんですけど要は何かを質問したら何かを返してくれるというところでQ&Aが中にしっかり入ってこういう質問に似たものになればこの答えを出してくださいねというようにハルシネーションと言う言葉がありましたけどハルシネーションが起きるとかではなくて1対1の答えで出してくれるというのが機械学習のAIの基本になってきますね。

尾中

よくホームページを見てるとAIチャットボットって出てきてAIが入ってないんですけどどうしてAIチャットボットっていうネーミングがつくようになったんでしょうか。

塚本

いわゆる統計学になってればほぼAIと言えてしまうので例えばディープラーニングとかもAIではありますけど何のAIを使ってますよ、ではなくてだいたい、いわゆる統計的にこの答えが出るよというものになってしまえばAIと言えちゃってるんですよね。

尾中

普通その質問と答えというのが完全にマッチしないと答えが出てこないのが機械学習型に近いやつなんですけどこれはAIじゃないですよね。

塚本

そうですね。

尾中

でも機械学習型AIは、その質問に近い質問でもAIが、この質問じゃないかな、という推論を立ててくれてそれに対する答えを導き出してくれるというのが機械学習型AIですよね。

塚本

そうですね。

尾中

最近ここ2、3年急激にオープンAIの影響であるいは様々なGeminiとかPerplexity (パープレキシティー)とかですね、様々なAIのエンジンを作ってる会社の影響で生成AIが世界を席巻するようになったのですが生成AIってそもそも何なんですか？

そもそも生成AIって？

塚本

生成AIの「生成」とついている言葉があるように要は何かを作り、想像して作り出すというAIなんですね。GPTでテキストの生成AIが皆さんパッと頭に浮かぶと思うんですけど画像のAIもそうですし、音楽のAI、これもこんな感じの音楽を作ってと言ったらこんな感じの音楽を作ってくれる要は生成してくれるというところのAI機能というので生成AI と言われてるものですね。

尾中

その中でAIリボーンにはマルチモーダル型と言われる予めその指定した映像をですねAIエンジンの中に表示できる機能があります。この映像を生成するっていうあるいは生成でもなくてですねエンジンの中に表示する機能が他のAIエンジンについてないのはどうしてなんでしょうか。

育てがいのあるAI

塚本

おそらくいわゆるペルソナとかですね、AIってただAIですよっていうと、実は何もない赤ん坊と一緒なのでAIにどんな知識を入れるとかどんな人間になって欲しいかとかですねそういう情報がすごく必要なんですね。
なので、今回のAIリボーンに関してはこの質問に対してはこの画像を必ず返してねとかそういうところの指示と指導ができる。新入社員になったら研修があるかのようにしっかりAIに研修をさせることができるのでその研修の通りAIが動いてくれるということですね。

尾中

企業にとっては短時間で濃密な情報を伝えるためには動画とか映像とかそういうイメージを伴った情報の方が伝達率がいいわけですよね。
効率化という点でAIリボーンの中にはそういう機能も入っているということですね。

AIエージェントとは？

塚本

AIエージェントは2025年はAIエージェントの年になると言われています。実際にそのAIエージェントの年になると言われてもまだまだ日本はGPTを生成AIを使ってる率がすごく低いというところに対してですがAIエージェントってわかりやすく言うと質問のゴール設定ですね、ゴール設定を入れると、そのゴール設定に対して生成AIが解答を出してきますと、でも回答出したことに対して、本当にゴールに対してこの答えは合っているのかというところの実証と検証をずっと繰り返してゴールにできるだけ近しい答えに導いて答えを持ってくるというのがAIエージェントの中身ですね。

尾中

AIがより人に近づくためにはキャッチボールをすることがすごく重要でラリーというふうに言ってもいいんですが1つの答えだけではなかなか満足できなくてじゃあ何？とか、それってどうなっているの？とかもっと詳しくっていうようなことをAIに言うとその都度オススメの答え、レコメンデーションを出してくれるというのがAIエージェントなのかなというふうに勝手に思ってますがいかがでしょうか。

塚本

そうだと思います。いわゆる、気の利いた答えを持ってくる、というところですね。これはAIエージェントが得意としているところになると思います。

尾中

普通、人間が人に対する対応とか言いますけど対応っていうのは、物に対しても対応という言葉を使いますので僕はやはり人に寄り添うというのは企業にとっては応対じゃなきゃいけないと思ってるんですがこのAIエージェントがあると普通人間がそこまで聞いてまた聞くの？というふうに感情的に乱れてくるっていう部分をAIエージェントは無限に応対ができるっていう点でいうとここはAIの方が少し、勝ってるんじゃないかっていう気がするんですがいかがでしょうか。

塚本

その通りだと思いますね。ことわざで「仏の顔も三度まで」ってあるようですけどAIは何度聞いても、ずっと仏の顔をしてるというところですね。

尾中

だから、AIエージェントがあると企業対応とか企業品質とかそういうものが少し上がってきますよね。

塚本

そうですね。

尾中

特に中小企業なんかは、零細企業も含めてですけど人が足りないので、この1人に、クレーマーも含めてですね、1人にすごく時間を取られてしまうというところで、まあまああたりの効率がすごく落ちていくんですけどそこのところがAIを導入することで特に大企業よりは中小企業の方に僕は何か、一日の長っていうんですかねかなり利益が出てくるような気がするんですけど。

中小企業こそAI導入を！

塚本

大企業は人がたくさんいますからいろんな部署でいろんな対応させるということは可能ですけど、やっぱり中小企業、もしくは小企業になってくると
やはりそこまでの人材を用意することがなかなかできないのでじゃあこのAIで、何人分の仕事ができるのか、みたいな取り組み方をするようにAIを入れれば非常に効率は上がると思いますね。

尾中

日本は今、過疎地帯がどんどん増えてますよね。過疎化っていうのは年間に5万人ぐらい減っていく地域のことを指すんですが、地方に行くと人材そのものがそもそも足りないだけじゃなくてどんどん欠落していく、欠乏していくっていう現象が起きてるんですが、ここはAIが入っていく余地が高いんじゃないかなっていう気がするんですがどうでしょうか。

塚本

まさにその通りだと思います。全てが全て人で賄う必要はないと思うので先ほど職を失うとかではなくて足らない部分をAIで補うというように人間のパートナーとしてAIをうまく活用することが重要だと思います。

尾中

特に最近、世界各国から観光で日本を訪れる人が急増してますが特に観光業ということについて言うと多言語化と言うところでそもそも多言語かができる日本人いないですよね。

多言語対応の可能性

塚本

まさにそのAIを使って、生成AIでですねここはマルチランゲージになってるのでそれこそ何語でも対応ができますしそれによって、外国人が日本に観光に来た時にもっともっと深いところで楽しめることは可能になると思います。

尾中

生成AIの中にLLMという機能がありますよね。これはどういう機能でしょうか？

LLMとは？

塚本

色んな言葉とか色んなテキスト情報が沢山あるのでそこに対して何の情報が的確なのかというところの情報が溜まってるようなところになりますね。

尾中

数億語ある中からその答えに適したものを探してきて文節でつないで最後、綺麗なその国の言葉に直してくれるという文法が入っているということです。
中小企業こそがですねやはりAI必要だなと思うのは。

CRM＋CMS

尾中

CRMとかCMSという機能に関してほとんどが使いこなしてない状態で特にS社の製品なんかはですね世界中で1番売れているのですけれどあまりにも状況に関して細かくテキストで入れなきゃいけないっていうことがあったりしてですね普通の営業マンだと使いこなせないですよね。

塚本

そうですね。今回AIリボーンにはCRMもCMSも搭載しています。まさに営業マンで、全てのデータが頭に入ってるわけではなくてかつ、それが本当に細かくお客さんの求める回答が出せるか、というのはやはり難しいですよね。そういうのは逆に言うと、AIをうまく活用することが良くてじゃあこのCMSで製品カタログの特徴とかですね、価格まで全てですけどそういう情報を入れておくことによってお客さんが、例えばこのピンポイントでこの製品が欲しいよっていうのであれば特にいいですけど、なんとなくふわっとした質問しかないけれどもそれに見合う製品と言ったとしてもこのAIはCMSから導き出したこういうのはどうでしょうか？という提案をしていきますね。

尾中

カスタマーリレーションマネジメントっていうのがCRMなんですけれどこれってどういう機能なんでしょうか。

塚本

顧客情報とかですねやっぱりお客さまをどう管理をしてここに対して、そのお客さまをどんなふうにマネジメントすることによって企業にプラスに導けるかというところを導き出す仕組みです。

尾中

企業がブランディングしていく過程で1度買ってくれたお客様とか顧客情報が入った物に関してはとても手厚いことができるようになるわけですよね。だから一元のお客様なのか、何度も買ってくれるお客様なのかで違いを出す、エクセレンス機能みたいなものがCRMですよね。

塚本

そうですね。

尾中

それに対してCMS、コンテンツマネジメントシステムはいかがでしょうか。

塚本

これはやはりコンテンツマネジメントなのでいわゆる自社の製品とどういうふうにそこで管理をしてどういうふうに皆さんに見えるようにさせるかということの仕組みが重要になっていくと思います。そのためのシステムをこのように開発したというところですね。

尾中

もうちょっとわかりやすく言うと田舎にある酒屋さんがですね例えばビール銘柄が沢山ありますよねこの銘柄のビールがありますか、とかあるいはその色々その焼酎とかですねワインとか様々なものを倉庫に行かなければわからないよと。ちょっと待っててねと言ってですね、そのまま電話のお客さんを待たせて倉庫に確認しに行って15分後にありましたという風に答えるのが今の現状だとしたら、CMSが入っているとどうなるのですか？

塚本

質問したら即回答できますね。

尾中

一瞬で答えが返ってくるためにあるのがコンテンツマネジメントシステムだということですね。
それをAIエンジン、AIリボーンと接続してAIリボーンの方からこれをコントーロールできるというふうに作ったわけですね。

中小企業の課題をAIで解消

尾中

やはり中小企業っていうのはいろんな課題を抱えてるじゃないですか特に自分の会社がどういう事業やっているのか御宅の事業内容を説明してください、と言ってですね、きちっと説明できる社員がはたして何人いるのかあるいは製品紹介してほしと商品の特徴はとか比較的優位性は何かとかですねそういうことを顧客から聞かれて瞬時に答えられる受付の社員がいったい何人いるのか、みたいなそういうところがすごく重要だと思うんですがこれをAIリボーンに聞くとどうですか？

塚本

そこは誰が聞いても誰が使っても同じ答えが必ず来ますしどんな新しい製品が出たとしても瞬時に新しい製品も説明ができるというところですね。
なので属人化は全くする必要性もなくなりますしありとあらゆるオールマイティーな営業マンがAIとして存在してくるというようなイメージになりますかね。

尾中

中小企業、零細企業ってよく人が集まらないと某リク⚪︎⚪︎⚪︎、なんとかっていう会社にですねたくさんお金を払って人材を集めようとするけど全く来ないっていう話を僕はコンサルティングしていてよく聞くんですがこれはやはり優秀な人材特に高度人材を集めようとした時にその会社で何をやってるかビジョンが何かあるいはリソースがどうなってるのかということをですねきちっと説明できないと優秀な方っていうのはなかなかそこに身を投じることができないですよね。

塚本

そうですね。やはり特に難しいのは人材のマッチングが本当に難しいですね。求める側の人材像と実際にその紹介する人間がどういう人材なのかというのはですね、すごく感性の部分があったりするのですごく難しいかなとは思うんですよね。
砂漠の中に優秀な人が１人いてどう見つけるかみたいなものなのでそこはCMSでしっかりとした情報が入っていればお客様としてはピンポイントというよりこんな感じの人がいいんだよね、というだけでもしっかり見つけ出してくれるということができますね。

尾中

経営コンサルをやってると、経営って難しい難しいという話がたくさん出てくるんですけど僕は数千社これまでコンサルしてきましたし国のトップの方たちも、何カ国も大統領も含めてやってきましたがやはり要点というのは2つしかなくてたった2つなんですね。
1つはビジョンといういつまでに何をやるかという目的と目標、期日が入ればビジョンは完成するわけでそのビジョンに従ってリソース、リソーシスですよね。ヒト、モノ、カネというのがどうあるべきなのかそれを達成できる優秀な人が本当にいるのかとか給料とか家賃を払うだけのお金が十分あるのかとかですねそれとモノが品質がちゃんと売るに足るだけの品質を担保できているのかという、そのバランスがいいのか悪いのかなんですけどこれを普通の人に聞いてもですねなかなか答えられないですね。社長ですら答えられない人が圧倒的に多くてですねこういう情報をAIリボーンに入れておくだけでですねAIリボーンは社長とかですね幹部の方、あるいはリクルーティングの担当の方に代わってこれをわかりやすく何度でもラリーしながらですね教えてくれるというとやはり高度な人材の方もですね自分にこの会社は合ってるなというふうにラリーをしながらですね何となく考えていくんじゃないかなという気はする。

塚本

おっしゃる通りだと思いますね。やはりリソースの部分でヒト、モノ、カネでプラスAIの情報が入ってきますのでもっと強みが増してくるとは思うので本当に求めるもの、というところに対するマッチングは強まると思いますね。

AIとの向き合い方

尾中

AIブームだ、AI学習ブームだって冒頭申し上げましたが学んでいるだけではやはりダメで野球と一緒でバットとボールとミットを買ってですねじっと眺めているだけではダメでむしろ本当にキャッチボールを始めたり軽くバッティング練習をして時々、ホームラン級の球を打ってみるとですね急に面白くなって試合に出てみたくなるみたいなそういう発想でAIにトライされた方がいいような気がするんですよね。

塚本

やっぱり今のGPTとかもそうですけどプロンプトエンジニアっていうのがそこから始まって色々最近は人気になっていますけど1回1回のためにプロンプトを設定しなければならないプロンプトっていうのはその人はどういう役割としてあなたはやってくださいねという設定をしなければいけないですけどさっき言ったようにしっかり何を学ばせているかただバットとミットとボールを渡したから野球ができるではなくてしっかりそこに教え込んでいって次からもその教えたものはまた次も次も次も使えるというような形にずっと使い続けられることがやっぱり会社にとってもいいとは思いますしB to Cになるとあくまでも1回1回の質問で終わってしまいますけどやはり会社の社員としてAIを使うのでは社員教育というものがしっかり合ったAIが重要になるかなとは思いますね。

AIリボーン導入の優位性

尾中

AIリボーンを導入するとそも会社らしいAIを作ることができる、というように言っても間違いじゃない。

塚本

間違いじゃないです。

尾中

なかなか自分らしいAIって作り込めないような感じで今、広報されたり多くのそういう専門家を名乗ってる方おっしゃってますけど、まだそこまで達してないということでしょうか。

塚本

そうですね。要するに学習させて、そのまま使い続けることができていないのでB to Cなのであくまでも単発処理のものなんですよね。なのでそれが自分の会社の社員として扱えるのかというとそれはもう非常に疑問視されていくわけですね。

尾中

多くのAIをやってらっしゃる方がすごく少人数のラボでスタートされてるんですけど我々の方はベトナムに1300人のAIエンジニア、クリエイター、プログラマーがいらっしゃるんですよね。

塚本

はい。

尾中

この辺が1番、差別化になるのかなと思うんですけれどいかがでしょうか。

塚本

まさにそうだと思います。やっぱりAIエンジニアが非常に多いというところは特徴でもあります。
AIって今、時流のものができるっていうのはこれは普通の話で合ってやっぱりそこにラボというところを我々は持っているのでいかに尖った研究開発ができるかとかですね。
あとヨーロッパの大学の先生のラボチームもあったりするのでいわゆる論文で仮説で立ててるようなAIとかも実際ちょっと作ってみようかと、いうところで作ったりもしていますね。
なのでちょっと一歩先行った開発を多くやっているケースが多いですね。

尾中

数学オリンピックのゴールドメダリストなんかも入ってますね。

塚本

はい、そうですね。

尾中

結構だからそういうのは日本ではなかなか探しづらいというのはその、日本の教育システムというのは与えられた質問に対する答えをカッコで埋めるっていうことをやってきた訳で
AIっていうのは何もないゼロのところから、どういう発想で人間に近づけるか、人間の脳がどう考えてるかっていうことを考えて予測をしながら答えを出すというそういう学問なのでちょっと日本の今の学習体制だとこういう人材養成するのは厳しいですよね。

塚本

そうですね。
まさに今、この時期は新入社員研修の嵐になっていると思いますけど研修でしっかり奥深くまで理解して、すぐにそれを社会で適応できるかというとなかなかそこに至るまで、2年、3年かかりますけど、AIリボーンの場合は1週間足らずで、そういうこともしっかり調整をしながらリリースできてしまうようなぐらいの速さでは動けますね。

尾中

AIリボーンのそっくりさんを、そういうラボでどのくらいの予算でできるかっていうふうに3つのラボに質問したところですね、数億単位の話が出てきて、そもそもこれが完成するのかどうかも、わかりませんというような答えが返ってきたりするんですけど、それぐらい高度なものが実装されているということなんでしょうか。

塚本

そうですね。通常で言うと、AIしかやらないんですけどこの場合はAIの中に、何とインテグレートさせて機能させていこうか、そういうものが全部詰まったカタチなので通常のAIチャットボットというのにはすごくもったいない言い方になるかと思います。

AIはWebではなくエンジンだ

尾中

やはりWEBからですね、AIに移ろうとしてる方多いと思うのですが、WEBとAIの全く違う点みなさんよく勘違いされてる点はですねAIはエンジンで、WEBじゃないですよね。
どうでしょうか。

塚本

まさにその通りだと思います。なのでエンジンの部分はすごく重要なのでこのエンジンを使ってどう応用させるかというところをですね。

尾中

それで先程のAPIを通じてCRMとかCMSを連携していくということですよね。

塚本

そうですね。

尾中

様々なシステムを動かすのに頭脳、つまりAIエンジンが必要だということですよね。

塚本

そうですね。

尾中

今まではバラバラに組んでいてどこのサーバーにあるのかあるいはクラウド上の、どこにあるのか誰も知らなくて抜け穴だらけになっていてこれをAIでつないでいくというところがまさに難点になっていますよね。
例えばCRMもそうですけど、何社も大手さんが出されていると思います。それはCRMだけで、いわゆるERPと言って、社内の色々な経理なり、人事なり、総務なり、というところでシステムを使っているのですけれどそれぞれ違うメーカーを使っていたりしますね。
そうなってくるとどこに何があって、どんなふうに繋いでいくのかなかなか難しくなってきたりしますね。そこにAIリボーンのようなエンジンを入れることによってそこを全て見て、答えを持ってきてくれるのでそこは便利になると思いますね。

尾中

経営者と話していて思うのはバラバラだったソフトウェアあるいはバラバラだったシステムを勝手に繋いでくれるのがAIだろうとおっしゃるんですけどこれそもそも考え方が間違っていて御宅の社員でそのソフトウェアあるいはシステムの全てを理解されている方が何人いらっしゃるんですか？と聞くとわからないというんですね。
その中にいるひとでも、わからないものをAIが勝手に答えていいのかとお聞きしたいなと思ったりもするのですけど勘違いされていらっしゃる経営者がとても多くてまずはシステムを統合したりAIが繋ぐまでというのはものすごく膨大な時間がかかってしまうのですがいかがでしょうか。

塚本

おっしゃる通りだと思います。AIってどうしてもSF映画が影響していてスターウォーズのR2D2じゃないですけど全て勝手にやって勝手に答えを持ってきてくれてお伺いを立ててくれる、これはまだまだ夢の世界ですね。
ただ、これに近いところまではできていると思います。特にAIリボーンに関してもそこにかなり近づいていますね。
やっぱりSF映画で好きな方はアイアンマンのジャーヴィスというのがありますけどああいうAIは特に欲しいと思ったりしています。
このAIリボーンはエンジニアチームも遊ぶことが大好きな人たちでジャーヴィスを作ろうぜ、みたいなこれに近づけて作っていると思います。

尾中

アイアンマンになりたいですね。

まずはAIを導入すること

尾中

中小企業とか零細企業の方に僕はぜひ使っていただきたくて大企業の方はARPとか様々なものを使ってきているので今、特にAIがなくてもたくさんの人材を回していけば何とかなってですねそこに中小企業の方が少人数で追いついていただくというのがAIリボーンのイメージなんです。

塚本

まさにそうなっていただけると嬉しいですね。

尾中

こういうインフラとしてのAIを考えるとですね25年前に来たホームページブームというのがあってそれまでは分厚い電話帳を見ながら電話をかけて企業と企業を繋いでいたんですけど突然ホームページというのが出てきて我も我も、とりあえず訳わからないけどホームページを立ち上げなきゃいけないということで今はほとんどの企業がホームページを立ててますがホームページそのものの、意義とか意味というのが薄れてきたような気がするんですよね。この辺はいかがでしょうか？

塚本

その通りだと思います。昔はホームページを作るというところで会社が１社成り立っていましたけど今、AIでホームページを作れてしまうのでそこに関する手間はないですね。ただやはりホームページを作って欲しいという開発依頼もあるんです。作ることはできるのですが、見てもらわなければ意味がないですね。見てもらうためにどうするか、というところの根幹の部分なかなかできてなかったりするんですね。でもそういうのはどうやって見せるのかWEB広告の話とかになってきたりしますけれどもホームページ1個やろうとしても様々な仕掛けをしなければいけない、というところはあると思います。ただ、今この仕掛けも、１巡してどういうふうにやればうまくいくというルールも出来上がってるぐらいです。なのでひと通りホームページのWEBの世界というのは１巡したのかなという感じはしますね。

AIリボーンはコスト削減できる！

尾中

特にホームページっていうのはホームページでディレクターがいてデザイナーがいて、コーディングを書くコーダーがいてフィニッシュワークをする人がいてだいたい４人ぐらい人件費がかかってすぐにホームページ変えようと思っても
とても時間もコストもかかりますよね。
ところがAIリボーンはテキスト情報を入れるだけで瞬時に更新ができる。あるいは毎朝４時に新しい情報を更新してくれる。というような機能がついていますからこれはどちらかというとコストがゼロに近いですね。

塚本

新しくホームページを変えました、とかプレスリリースを打つ必要性もなくて内容変更があれば勝手にAIリボーンがクローリングをかけてくれるのでその情報をすぐ学んでお客様に情報を届けるということが可能になってますね。

どこでもつながるAIリボーン

尾中

これまではホームページという言い方をしてましたが今これだけSNSがソーシャルネットワーク流行ってますからSNSのプラットフォーム上でいろんな情報展開をされてらっしゃる方多いですし広告も今はほとんどSNSでやってますよね。
だから、大手メディアではなくて、今SNSが主流の舞台になってるということでAIリボーンはホームページだけではなくてSNSとかQRコードからもいろんな流入できる入り口がありますから場所を選ばないというところがAIリボーンの特徴でもあると思うのですが。

塚本

おっしゃるとおりですね。ホームページも１巡したっていうところですけど実際に今僕らも、新しい情報とかどこか美味しい食べ物屋さんがないかというとインスタを見たりして検索をしていますね。
なのでおそらくホームページというよりも自社の情報をいかにAI化してホームページというよりも1ページのAIの画面で全ての情報が見れるというような仕組みになっていくように変わっていくのではないかと思いますね。

尾中

ここまでですねChat GPTのセミナーを受けた方、あるいはこれから受けようとする方どれぐらいの差がついているかというのがなんとなく、理解できたかなと思うんですがChat GPTに聞いてる場合ではなくてAIリボーンを使っていただくとちょっとつまづいたり転んだりしながらAI使うってこんなに便利なんだというふうに気づいていただくということの方が僕は早く、会社をAI化できるんじゃないのかなと思いますが、もうこれからですね、ぜひ何回かですねAIリボーンセミナー続けていきたいと思っていますので特に今、AIリボーン2.0ということで進化版が出ていますので、ぜひ導入していただいてこれからもですね使ってる皆さんとも、色々なセミナーを通じて色々な質問を受けてこれから発展させていただきたいなと思ってます。
今回AIリボーンセミナーを通じてこれを開発していただいているベトナムのスタッフの方たちにもぜひ直接会ってお礼したいんですがなかなかチャンスもなくてですね膨大な人がこれに関わって協力していただいているその入り口として、塚本さんと僕がいる。今日はどうもお忙しいところありがとうございました。

塚本

ありがとうございました。